Comparaison de populations

Quelles méthodes doit-on utiliser quand des doutes subsistent sur la normalité
des populations étudiées ? Comment mettre en œuvre les tests choisis ? Comment
agencer les données, afin de faciliter le traitement statistique ? Le but de
cet ouvrage, est de présenter méthodes paramétriques (analyse de variance à un
ou deux critères de classification), et méthodes non paramétriques (tests de
White, Mann et Whitney, Wilcoxon, Friedman, Kruskal et Wallis, corrélation de
rangs) ; il est ainsi possible de choisir le test qui convient aux données que
l'on doit analyser. Les différents modèles de l'analyse de variance (facteurs
fixes, aléatoires ou mixtes) sont abordés sous une forme simplifiée, de façon
à bien montrer dans quels cas il convient de les appliquer. Le principe de
chaque test est brièvement explicité, sans entrer dans trop de théorie, un
exemple simple est utilisé pour faciliter la mise en œuvre du test, accompagné
d'un petit programme informatique (Basic). Ces méthodes statistiques
présentent un grand intérêt dans les sciences naturelles (botanique,
écologie…), et dans les sciences de l'homme au sens large ; elles seront fort
utiles en recherche médicale, dès qu'il s'agira de comparer l'efficacité de
plusieurs traitements, par exemple.